冠心病-影像学检查-CCTA扫描
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关系介绍[编辑]
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来源[编辑]
不同噪声指数和低浓度对比剂联合ASiR-V算法用于CCTA成像的应用分析(中华医学会文献)[编辑]
方法 收集临床上疑诊为冠心病患者100例,随机分为5组行CCTA扫描,应用造影剂Visipaque(270 mg/mL)及100 Kev管电压扫描,分别设置NI 15.0、17.0、19.0、21.0、23.0.采用自适应迭代重建算法(ASiR-V)进行重
高时间分辨率宽体探测器CT的冠脉CT血管造影的扫描时机研究(中华医学会文献)[编辑]
人工智能冠状动脉CT血管成像在冠心病诊断中的应用(中华医学会文献)[编辑]
方法:选取本院2018年3-8月,临床疑诊为冠心病的患者50例,对所有患者常规行CCTA扫描,对上传至后处理Sigovia工作站的图像分别由两位高年资医生进行手动冠状动脉分析软件的图像处理、完成报告和由冠心病智能辅助诊断工作站的自动识别图像中的血管和病变并
基于深度学习的冠状动脉CT血管成像冠状动脉疾病报告与诊断系统的临床应用(中华医学会文献)[编辑]
方法 选取我院2018年9-12月,临床疑诊为冠心病的患者226例,常规行CCTA扫描,按照CAD-RADSTM报告系统,分别由两位高年资医师和基于深度学习的自动软件对患者进行分级报告.