“胰腺癌-风险评估因素-肿瘤大小”的版本间的差异
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单因素分析显示,民族、ECOG评分( ZPS)、临床分期( TNM)、[[肿瘤大小]]、肿瘤部位、是否行手术治疗及行根治性手术、放化疗、治疗前CEA水平、CA199水平与[[胰腺癌]]患者的长期生存有关,Cox多因素分析则显示,临床分期、手术治疗及手术方式可作为独立影响 | 单因素分析显示,民族、ECOG评分( ZPS)、临床分期( TNM)、[[肿瘤大小]]、肿瘤部位、是否行手术治疗及行根治性手术、放化疗、治疗前CEA水平、CA199水平与[[胰腺癌]]患者的长期生存有关,Cox多因素分析则显示,临床分期、手术治疗及手术方式可作为独立影响 | ||
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2024年7月6日 (六) 12:08的最新版本
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关系介绍[编辑]
待补充
来源[编辑]
影响胰腺癌手术预后临床病理多因素分析（中华医学会文献）[编辑]
应用COX模型对上述筛选出的7个有显著意义的因素进行多因素分析表明:淋巴结转移和肿瘤大小是影响胰腺癌手术预后最显著的两个独立因素.
胰腺癌术后肝转移的临床病理学特点（中华医学会文献）[编辑]
结论胰腺癌术后肝转移发生率高，可作为胰腺癌预后的独立危险因素，肿瘤大小、血管浸润及UICC分期是影响胰腺癌术后发生肝转移的高危因素。
新疆313例维汉老年胰腺癌患者预后分析（中华医学会文献）[编辑]
单因素分析显示,民族、ECOG评分( ZPS)、临床分期( TNM)、肿瘤大小、肿瘤部位、是否行手术治疗及行根治性手术、放化疗、治疗前CEA水平、CA199水平与胰腺癌患者的长期生存有关,Cox多因素分析则显示,临床分期、手术治疗及手术方式可作为独立影响
可切除性胰腺癌预后术前预测模型的建立及应用（中华医学会文献）[编辑]
结果 单因素及多因素Logistics回归分析后显示，系统免疫炎症指数（SIII）、糖类抗原CA19-9（CA19-9）、肿瘤大小是胰腺癌预后不良（<20个月）的独立危险因素（P<0.05）；拟合后得到胰腺癌不良预后预测公式模型：Log（p/1-p）=-5.825+0.004×SIII+0.002×CA19-9+0.822×肿瘤大小；训练组曲线下面积为0.872（95%CI：0.797-0.946），P<0.001，灵敏度为0.824，特异度为0.818；模型Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验χ2=3.031，P=0.932。
